Rola sztucznej inteligencji w regulacji zobowiązań finansowych w prawie międzynarodowym

Ilham Huseynov

Streszczenie w języku polskim


Regulacja zobowiązań finansowych w prawie międzynarodowym stanowi poważne wyzwanie ze względu na złożoność i wzajemne powiązania globalnych transakcji finansowych. W tym kontekście pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) oferuje potencjał transformacyjny, który może usprawnić mechanizmy regulacyjne i ograniczyć ryzyko finansowe. W artykule omówiono rolę AI w regulacji zobowiązań finansowych w wymiarze transgranicznym, podkreślając jej wpływ na identyfikację ryzyka, zgodność z przepisami itp. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów i możliwości analizy danych systemy AI umożliwiają monitorowanie transakcji finansowych w czasie rzeczywistym, usprawniają procesy due diligence oraz ułatwiają proaktywne zarządzanie ryzykiem. Wdrożenie AI w regulacjach finansowych rodzi jednak dylematy etyczne dotyczące prywatności danych, stronniczości algorytmów oraz odpowiedzialności. Międzynarodowa współpraca i działania normalizacyjne mają kluczowe znaczenie dla wspierania konwergencji regulacyjnej oraz zapewnienia równych warunków działania w globalnym otoczeniu finansowym. Dzięki odpowiedzialnemu wykorzystaniu AI zainteresowane strony mogą utorować drogę do bardziej odpornego i sprawiedliwego międzynarodowego systemu finansowego.


Słowa kluczowe


prawo międzynarodowe; sztuczna inteligencja; finanse; zobowiązania; regulacje prawne

Pełny tekst:

PDF (English)

Bibliografia


LITERATURE

Arner D., Barberis J., Buckley R.P., FinTech, RegTech, and the Reconceptualization of Financial Regulation, “Northwestern Journal of International Law & Business” 2017, vol. 37(3).

Awad M., Khanna R., Efficient Learning Machines: Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers, Berkeley 2015, DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4302-5990-9.

Brown E., The Future of AI Regulation: A Legal Analysis, “Artificial Intelligence Law Review” 2023, vol. 25(1).

Brynjolfsson E., Mitchell T., What Can Machine Learning Do? Workforce Implications, “Science” 2017, vol. 358(6370), DOI: https://doi.org/10.1126/science.aap8062.

Buckley R.P., Zetzsche D.A., Arner D.W., Tang B.W., Regulating Artificial Intelligence in Finance: Putting the Human in the Loop, “Sydney Law Review” 2021, vol. 43(1).

Garcia S., Ethics in AI: Navigating the Legal Landscape, “Journal of Financial Ethics” 2023, vol. 12(3).

Gauthier R., Artificial Intelligence and International Financial Law: Regulation, Complexity and Ethical Challenges, “Journal of International Banking Law and Regulation” 2021, vol. 36(5).

Haenlein K., Kaplan A., A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence, “California Management Review” 2019, vol. 61(4), DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619864925.

International Finance Commission, AI Governance Models: A Comparative Analysis, “Finance Review” 2023, vol. 27(1).

International Monetary Fund, Regulatory Challenges in the Era of Artificial Intelligence, “IMF Reports” 2023, no. 7.

Johnson M., Ethical Considerations in AI-Enhanced Financial Regulation, “Ethics in Finance Quarterly” 2023, vol. 12(1).

Legal Institute for Financial Technologies, AI and Financial Compliance: A Comparative Analysis, “Tech Law Journal” 2023, vol. 8(2).

LegalTech Insights Group, AI and Financial Compliance: A Practical Guide for Legal Professionals, “LegalTech Journal” 2023, vol. 15(1).

Ng A., Machine Learning Yearning, Palo Alto 2018.

Patel R., AI-Driven Risk Management in Cross-Border Transactions, “International Business Law Journal” 2022, vol. 18(4).

Russell S., Norvig P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, Harlow 2016.

Turing A.M., Computing Machinery and Intelligence, “Mind” 1950, vol. 59(236), DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.

Turksen U., Benson V., Adamyk B., Legal Implications of Automated Suspicious Transaction Monitoring: Enhancing Integrity of AI, “Journal of Banking Regulation” 2024, vol. 25(4), DOI: https://doi.org/10.1057/s41261-024-00233-2.

United Nations, Guidelines for Ethical AI Use in Global Financial Systems, “UN Reports” 2023, no. 5.

Veale M., Zuiderveen Borgesius F., Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act: Analysing the Good, the Bad, and the Unclear Elements of the Proposed Approach, “Computer Law Review International” 2021, vol. 22(4), DOI: https://doi.org/10.9785/cri-2021-220402.

World Economic Forum, Global Regulatory Frameworks for AI in Finance, “WEF Reports”, no. 3.

ONLINE SOURCES

Buchanan B.G., Artificial Intelligence in Finance, April 2019, https://www.turing.ac.uk/sites/default/files/2019-04/artificial_intelligence_in_finance_-_turing_report_0.pdf (access: 17.10.2025).

Citi GPS, Bank of the Future: The ABCs of Digital Disruption in Finance, March 2018, https://www.smallake.kr/wp-content/uploads/2018/05/AHDX6.pdf (access: 17.10.2025).




DOI: http://dx.doi.org/10.17951/sil.2025.34.2.407-417
Data publikacji: 2025-10-06 00:02:20
Data złożenia artykułu: 2025-10-05 23:59:51


Statystyki


Widoczność abstraktów - 0
Pobrania artykułów (od 2020-06-17) - PDF (English) - 0

Wskaźniki



Odwołania zewnętrzne

  • Brak odwołań zewnętrznych


Prawa autorskie (c) 2025 Ilham Huseynov

Creative Commons License
Powyższa praca jest udostępniana na lcencji Creative Commons Attribution 4.0 International License.